Procesamiento Avanzado de Bioseñales
Colaboradores
Dr. Jorge Ulises Muñoz Minjares y Dra. Claudia Angélica Rivera Romero
El Dr. Muñoz Minjares aporta su experiencia en procesamiento de señales biomédicas y genómicas, desarrollando algoritmos robustos para el análisis de variaciones genéticas y sensores fisiológicos. La Dra. Rivera Romero complementa con su trabajo en visión por computadora, instrumentación electrónica y análisis multimodal de bioseñales, aplicados a diagnóstico agrícola y biometría. Juntos consolidan una línea interdisciplinaria que integra estadística, inteligencia artificial y sistemas embebidos para el estudio avanzado de datos biológicos y médicos, fortaleciendo la innovación tecnológica aplicada a la salud y al bienestar social.
Objetivo de la Línea de Investigación
Desarrollar metodologías y sistemas inteligentes para la adquisición, análisis y visualización de señales biomédicas y fisiológicas. Se busca impulsar aplicaciones en salud, agricultura y medio ambiente mediante el uso de inteligencia artificial, visión por computadora y plataformas embebidas. Asimismo, se fomenta la formación de recursos humanos especializados y la generación de conocimiento científico que contribuya a la innovación tecnológica con impacto social.
Tesistas
Maestría
| Tesista | Tesis | Director |
| Rivera Romero Rodrigo | Caracterización de imágenes multiespectrales para la identificación de plantas Stenocereus Queretaroensis en funcion al color del fruto | Dra. Claudia Angélica Rivera Romero |
Doctorado
| Tesista | Tesis | Director |
| Olivera Reyna Roberto | Extracción y transmisión de mediciones fundamentales de la señal ECG | Dr. Jorge Ulises Muñoz Minjares |
| Olivera Reyna Reynel | Localización de personas de la tercera edad en interiores mediante tecnología LoRa | Dr. Jorge Ulises Muñoz Minjares |
| Garza Barrón Perla Lizeth | Detección y clasificación de emociones en señales de ECG por medio de técnicas Tiempo-Frecuencia | Dr. Jorge Ulises Muñoz Minjares |
